Kaggle CelebA image generation

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Byte Degree 과제로 진행했던 CelebA 프로젝트입니다.

CelebA는 - 10,177개의 ID, - 202,599개의 얼굴 이미지, - 5개의 랜드마크 위치, 이미지당 40개의 이진 속성 주석을 포함하여 다양한, 대량 및 풍부한 주석을 가지고 있는 유명인 이미지가 포함된 대규모 얼굴 속성 데이터셋입니다.

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피드백 받은 대로 ImageDataGenerator 나 tf.data를 이용해서 input pipeline 을 만들어 데이터셋을 올리지 않고 학습시킬 수 있도록 할 것, 모델링 부분은 코드로만 표현하기보다는 이미지를 추가해 주는 것이 더 보기 좋다는 점을 배워갔다.

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GAN 모델들 또한 더 좋은 모델들이 나오기도 했고, 생성 쪽 프로젝트는 Stable Diffusion이 나왔기 때문에 관련 해당 API 를 이용한 프로젝트를 진행해 보는 것 또한 재밌을 것 같다.